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Resumen
El objetivo principal del proyecto es el diseño y desarrollo de un sistema de programación ubicado en cliente o servidor para la detección y el filtrado automático de correos y páginas web fraudulentas. Este sistema optimiza la detección del fraude bancario mediante un procedimiento que constan de varias fases: aplicación de métodos de filtrado de correos, análisis de la estructura de páginas web notificadas, emulación de acceso y construcción del modelo predicativo a partir de las respuestas al acceso.
Esta forma de proceder persigue como objetivo primordial la eficiencia del sistema: en primer lugar se aplican métodos rápidos y fiables y cada paso posterior aborda un tipo diferente de ataque y aplica un método diferente de análisis y detección. Con este fin, el sistema empleará, en todos los procesos que lleve a cabo, técnicas que liberen de carga de proceso y de espacio al equipo de procesamiento. Es un sistema dinámico que evoluciona y aprende a medida que evoluciona el correo fraudulento.
El Phishing
"El Phishing es el acto que consiste en recomendar la visita a una página web falsa, haciendo creer al visitante que se encuentra en la página original o copiada. La vía de difusión más habitual de esta técnica es el correo electrónico, aunque últimamente se han detectado vías alternativas como el teléfono o el fax. Normalmente se utiliza con fines delictivos, duplicando páginas web de entidades financieras de renombre. Una vez en las páginas falsas, se pide al visitante que introduzca datos personales (claves de acceso, etc.) que posteriormente son usados por los creadores de la estafa."
(fuente : Wikipedia.org)
Puntos Importantes
- España es el tercer país del mundo que más ataques de 'phishing' recibe.
- La suma del dinero perdido por esta causa asciende a más de $929 millones en 2005 según la firma de consultoría Gartner Group.
- El fraude online en los primeros cuatro meses de 2006 en España creció un 50% más que en el año 2005.
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